Tabel T Dan Cara
Menggunakannya
Tabel T Statistika – Dalam statistika di kenal
namanya tabel distribusi normal. Tabel ini digunakan untuk membantu kita
menentukan hipotesis. Hal ini dilakukan dengan cara perbandingan antara
statistik hitung dengan statistik uji. Kalau statistik hitung bisa mudah saja
diperoleh dari perhitungan sendiri. Nah untuk statistik uji, kita perlu tabel
distribusi. Lalu, tabel distribusi apa yang mau dipakai? Ini tergantung
statistik uji yang mau dipakai. Kalau pakai statistik uji F, maka kita harus
menggunakan tabel distribusi F. jika statistik uji t yang kita gunakan, maka
tabel distribusi t yang harus kita pakai sebagai perbandingan. Begitu juga
untuk uji hipotesis dengan menggunakan statistik untuk uji Z, maupun
Chi-Square. Berikut ini tabel t untuk uji statistik t
Tabel T
d.f.
|
TINGKAT SIGNIFIKANSI
|
||||||
dua sisi
|
20%
|
10%
|
5%
|
2%
|
1%
|
0,2%
|
0,1%
|
satu sisi
|
10%
|
5%
|
2,5%
|
1%
|
0,5%
|
0,1%
|
0,05%
|
1
|
3,078
|
6,314
|
12,706
|
31,821
|
63,657
|
318,309
|
636,619
|
2
|
1,886
|
2,920
|
4,303
|
6,965
|
9,925
|
22,327
|
31,599
|
3
|
1,638
|
2,353
|
3,182
|
4,541
|
5,841
|
10,215
|
12,924
|
4
|
1,533
|
2,132
|
2,776
|
3,747
|
4,604
|
7,173
|
8,610
|
5
|
1,476
|
2,015
|
2,571
|
3,365
|
4,032
|
5,893
|
6,869
|
6
|
1,440
|
1,943
|
2,447
|
3,143
|
3,707
|
5,208
|
5,959
|
7
|
1,415
|
1,895
|
2,365
|
2,998
|
3,499
|
4,785
|
5,408
|
8
|
1,397
|
1,860
|
2,306
|
2,896
|
3,355
|
4,501
|
5,041
|
9
|
1,383
|
1,833
|
2,262
|
2,821
|
3,250
|
4,297
|
4,781
|
10
|
1,372
|
1,812
|
2,228
|
2,764
|
3,169
|
4,144
|
4,587
|
11
|
1,363
|
1,796
|
2,201
|
2,718
|
3,106
|
4,025
|
4,437
|
12
|
1,356
|
1,782
|
2,179
|
2,681
|
3,055
|
3,930
|
4,318
|
13
|
1,350
|
1,771
|
2,160
|
2,650
|
3,012
|
3,852
|
4,221
|
14
|
1,345
|
1,761
|
2,145
|
2,624
|
2,977
|
3,787
|
4,140
|
15
|
1,341
|
1,753
|
2,131
|
2,602
|
2,947
|
3,733
|
4,073
|
16
|
1,337
|
1,746
|
2,120
|
2,583
|
2,921
|
3,686
|
4,015
|
17
|
1,333
|
1,740
|
2,110
|
2,567
|
2,898
|
3,646
|
3,965
|
18
|
1,330
|
1,734
|
2,101
|
2,552
|
2,878
|
3,610
|
3,922
|
19
|
1,328
|
1,729
|
2,093
|
2,539
|
2,861
|
3,579
|
3,883
|
20
|
1,325
|
1,725
|
2,086
|
2,528
|
2,845
|
3,552
|
3,850
|
21
|
1,323
|
1,721
|
2,080
|
2,518
|
2,831
|
3,527
|
3,819
|
22
|
1,321
|
1,717
|
2,074
|
2,508
|
2,819
|
3,505
|
3,792
|
23
|
1,319
|
1,714
|
2,069
|
2,500
|
2,807
|
3,485
|
3,768
|
24
|
1,318
|
1,711
|
2,064
|
2,492
|
2,797
|
3,467
|
3,745
|
25
|
1,316
|
1,708
|
2,060
|
2,485
|
2,787
|
3,450
|
3,725
|
26
|
1,315
|
1,706
|
2,056
|
2,479
|
2,779
|
3,435
|
3,707
|
27
|
1,314
|
1,703
|
2,052
|
2,473
|
2,771
|
3,421
|
3,690
|
28
|
1,313
|
1,701
|
2,048
|
2,467
|
2,763
|
3,408
|
3,674
|
29
|
1,311
|
1,699
|
2,045
|
2,462
|
2,756
|
3,396
|
3,659
|
30
|
1,310
|
1,697
|
2,042
|
2,457
|
2,750
|
3,385
|
3,646
|
31
|
1,309
|
1,696
|
2,040
|
2,453
|
2,744
|
3,375
|
3,633
|
32
|
1,309
|
1,694
|
2,037
|
2,449
|
2,738
|
3,365
|
3,622
|
33
|
1,308
|
1,692
|
2,035
|
2,445
|
2,733
|
3,356
|
3,611
|
34
|
1,307
|
1,691
|
2,032
|
2,441
|
2,728
|
3,348
|
3,601
|
35
|
1,306
|
1,690
|
2,030
|
2,438
|
2,724
|
3,340
|
3,591
|
36
|
1,306
|
1,688
|
2,028
|
2,434
|
2,719
|
3,333
|
3,582
|
37
|
1,305
|
1,687
|
2,026
|
2,431
|
2,715
|
3,326
|
3,574
|
38
|
1,304
|
1,686
|
2,024
|
2,429
|
2,712
|
3,319
|
3,566
|
39
|
1,304
|
1,685
|
2,023
|
2,426
|
2,708
|
3,313
|
3,558
|
40
|
1,303
|
1,684
|
2,021
|
2,423
|
2,704
|
3,307
|
3,551
|
41
|
1,303
|
1,683
|
2,020
|
2,421
|
2,701
|
3,301
|
3,544
|
42
|
1,302
|
1,682
|
2,018
|
2,418
|
2,698
|
3,296
|
3,538
|
43
|
1,302
|
1,681
|
2,017
|
2,416
|
2,695
|
3,291
|
3,532
|
44
|
1,301
|
1,680
|
2,015
|
2,414
|
2,692
|
3,286
|
3,526
|
45
|
1,301
|
1,679
|
2,014
|
2,412
|
2,690
|
3,281
|
3,520
|
46
|
1,300
|
1,679
|
2,013
|
2,410
|
2,687
|
3,277
|
3,515
|
47
|
1,300
|
1,678
|
2,012
|
2,408
|
2,685
|
3,273
|
3,510
|
48
|
1,299
|
1,677
|
2,011
|
2,407
|
2,682
|
3,269
|
3,505
|
49
|
1,299
|
1,677
|
2,010
|
2,405
|
2,680
|
3,265
|
3,500
|
50
|
1,299
|
1,676
|
2,009
|
2,403
|
2,678
|
3,261
|
3,496
|
51
|
1,298
|
1,675
|
2,008
|
2,402
|
2,676
|
3,258
|
3,492
|
52
|
1,298
|
1,675
|
2,007
|
2,400
|
2,674
|
3,255
|
3,488
|
53
|
1,298
|
1,674
|
2,006
|
2,399
|
2,672
|
3,251
|
3,484
|
54
|
1,297
|
1,674
|
2,005
|
2,397
|
2,670
|
3,248
|
3,480
|
55
|
1,297
|
1,673
|
2,004
|
2,396
|
2,668
|
3,245
|
3,476
|
56
|
1,297
|
1,673
|
2,003
|
2,395
|
2,667
|
3,242
|
3,473
|
57
|
1,297
|
1,672
|
2,002
|
2,394
|
2,665
|
3,239
|
3,470
|
58
|
1,296
|
1,672
|
2,002
|
2,392
|
2,663
|
3,237
|
3,466
|
59
|
1,296
|
1,671
|
2,001
|
2,391
|
2,662
|
3,234
|
3,463
|
60
|
1,296
|
1,671
|
2,000
|
2,390
|
2,660
|
3,232
|
3,460
|
61
|
1,296
|
1,670
|
2,000
|
2,389
|
2,659
|
3,229
|
3,457
|
62
|
1,295
|
1,670
|
1,999
|
2,388
|
2,657
|
3,227
|
3,454
|
63
|
1,295
|
1,669
|
1,998
|
2,387
|
2,656
|
3,225
|
3,452
|
64
|
1,295
|
1,669
|
1,998
|
2,386
|
2,655
|
3,223
|
3,449
|
65
|
1,295
|
1,669
|
1,997
|
2,385
|
2,654
|
3,220
|
3,447
|
66
|
1,295
|
1,668
|
1,997
|
2,384
|
2,652
|
3,218
|
3,444
|
67
|
1,294
|
1,668
|
1,996
|
2,383
|
2,651
|
3,216
|
3,442
|
68
|
1,294
|
1,668
|
1,995
|
2,382
|
2,650
|
3,214
|
3,439
|
69
|
1,294
|
1,667
|
1,995
|
2,382
|
2,649
|
3,213
|
3,437
|
70
|
1,294
|
1,667
|
1,994
|
2,381
|
2,648
|
3,211
|
3,435
|
71
|
1,294
|
1,667
|
1,994
|
2,380
|
2,647
|
3,209
|
3,433
|
72
|
1,293
|
1,666
|
1,993
|
2,379
|
2,646
|
3,207
|
3,431
|
73
|
1,293
|
1,666
|
1,993
|
2,379
|
2,645
|
3,206
|
3,429
|
74
|
1,293
|
1,666
|
1,993
|
2,378
|
2,644
|
3,204
|
3,427
|
75
|
1,293
|
1,665
|
1,992
|
2,377
|
2,643
|
3,202
|
3,425
|
76
|
1,293
|
1,665
|
1,992
|
2,376
|
2,642
|
3,201
|
3,423
|
77
|
1,293
|
1,665
|
1,991
|
2,376
|
2,641
|
3,199
|
3,421
|
78
|
1,292
|
1,665
|
1,991
|
2,375
|
2,640
|
3,198
|
3,420
|
79
|
1,292
|
1,664
|
1,990
|
2,374
|
2,640
|
3,197
|
3,418
|
80
|
1,292
|
1,664
|
1,990
|
2,374
|
2,639
|
3,195
|
3,416
|
81
|
1,292
|
1,664
|
1,990
|
2,373
|
2,638
|
3,194
|
3,415
|
82
|
1,292
|
1,664
|
1,989
|
2,373
|
2,637
|
3,193
|
3,413
|
83
|
1,292
|
1,663
|
1,989
|
2,372
|
2,636
|
3,191
|
3,412
|
84
|
1,292
|
1,663
|
1,989
|
2,372
|
2,636
|
3,190
|
3,410
|
85
|
1,292
|
1,663
|
1,988
|
2,371
|
2,635
|
3,189
|
3,409
|
86
|
1,291
|
1,663
|
1,988
|
2,370
|
2,634
|
3,188
|
3,407
|
87
|
1,291
|
1,663
|
1,988
|
2,370
|
2,634
|
3,187
|
3,406
|
88
|
1,291
|
1,662
|
1,987
|
2,369
|
2,633
|
3,185
|
3,405
|
89
|
1,291
|
1,662
|
1,987
|
2,369
|
2,632
|
3,184
|
3,403
|
90
|
1,291
|
1,662
|
1,987
|
2,368
|
2,632
|
3,183
|
3,402
|
91
|
1,291
|
1,662
|
1,986
|
2,368
|
2,631
|
3,182
|
3,401
|
92
|
1,291
|
1,662
|
1,986
|
2,368
|
2,630
|
3,181
|
3,399
|
93
|
1,291
|
1,661
|
1,986
|
2,367
|
2,630
|
3,180
|
3,398
|
94
|
1,291
|
1,661
|
1,986
|
2,367
|
2,629
|
3,179
|
3,397
|
95
|
1,291
|
1,661
|
1,985
|
2,366
|
2,629
|
3,178
|
3,396
|
96
|
1,290
|
1,661
|
1,985
|
2,366
|
2,628
|
3,177
|
3,395
|
97
|
1,290
|
1,661
|
1,985
|
2,365
|
2,627
|
3,176
|
3,394
|
98
|
1,290
|
1,661
|
1,984
|
2,365
|
2,627
|
3,175
|
3,393
|
99
|
1,290
|
1,660
|
1,984
|
2,365
|
2,626
|
3,175
|
3,392
|
100
|
1,290
|
1,660
|
1,984
|
2,364
|
2,626
|
3,174
|
3,390
|
Cara Membaca Tabel T
Kita lihat
dulu bagian-bagian dari tabel T masing-masing kolom mulai dari kolom kedua
(angka yang dicetak tebal) dari tabel tersebut adalah nilai probabilita atau
tingkat signifikansi. Nilai yang lebih kecil menunjukkan probabilita satu arah
(satu sisi) sedangkan nilai yang lebih besar menunjukkan probabilita kedua arah
(dua sisi). Misalnya pada kolom kedua, angka 0,25 adalah probabilita satu arah
sedangkan 0,50 adalah probabilita dua arah. Lanjut di bagian kiri ada degree of
freedom (derajat kebebasan) seinget saya waktu kuliah dulu angkanya 1 sampai
200
Probabilita Pada Tabel T
Sebelum
melakukan pengujian hipotesis terlebih dahulu kita tetapka apa yang disebut
dengan probabilita. Probabilita itu adalah taraf signifikansi atau sering
disebut alpha α.
Probabilita 1 arah dan probabilita 2 arah
Jenis
probabilita tergantung pada rumusan hipotesis yang akan kita uji. Misal kita
ingin menguji suatu hipotesis ” Dari sisi ini, pengujian hipotesis memiliki dua
bentuk pengujian yaitu pengujian satu arah dan pengujian dua arah. Pengujian
satu arah atau dua arah tergantung pada perumusan hipotesis yang akan kita uji.
Misalnya jika hipotesis kita berbunyi, “ pendidikan berpengaruh positif
terhadap pendapatan”. Artinya semakin tinggi pendidikan semakin besar
pendapatan”. Maka pengujiannya menggunakan uji satu arah. Atau, misalnya “ umur
berpengaruh negatif terhadap pendapatan”. Artinya semakin tua umur semakin rendah
pendapatan”. Ini juga menggunakan pengujian satu arah.
Tetapi jika
hipotesisnya berbunyi, “ terdapat pengaruh umur terhadap pendapatan”. Artinya
umur bisa berpengaruh positif , tetapi juga bisa berpengaruh negatif terhadap
pendapatan. Maka, pengujiannya menggunakan uji dua arah.
Kalau kita
melakukan pengujian satu arah. Maka pada tabel t, lihat pada judul kolom bagian
paling atasnya (angka yang kecilnya). Sebaliknya kalau kita melakukan
pengujian dua arah, lihat pada judul kolom angka yang besarnya.
Selanjutnya
bagaimana menentukan derajat bebas atau degree of freedom (df) tersebut ?
Dalam
pengujian hipotesis untuk model regresi, derajat bebas ditentukan dengan rumus
n – k. Dimana n = banyak observasi sedangkan k = banyaknya variabel (bebas dan
terikat). (Catatan: untuk pengujian lain misalnya uji hipotesis rata-rata
dllnya rumus ini bisa berbeda).
Contoh soal (menggunakan tabel t)
Misalnya
kita punya persamaan regresi yang memperlihatkan pengaruh pendidikan (X1)
dan umur (X2) terhadap pendapatan (Y). Jumlah observasi (responden) yang kita
gunakan untuk membentuk persamaan ini sebanyak 10 responden (jumlah sampel yang
sedikit ini hanya untuk penyederhanaan saja). Pengujian hipotesis dengan
α = 5%. Sedangkan derajat bebas pengujian adalah n – k = 10 – 3 = 7.
Hipotesis
pertama: Pendidikan berpengaruh positif terhadap pendapatan. Pengujian dengan α
= 5 %. Hipotesis kedua: Umur berpengaruh terhadap pendapatan. Pengujian
juga dengan α = 5 %. Untuk hipotesis pertama, karena uji satu arah, maka lihat
pada kolom ke empat tabel diatas, sedangkan df nya lihat pada angka tujuh.
Nilai tabel t = 1,895. Untuk hipotesis kedua, karena uji dua arah, maka lihat
pada kolom ke lima tabel diatas, dengan df = 7 maka nilai tabel t = 2,365
Downoad Tabel T
Tidak ada komentar:
Posting Komentar